دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46824
عنوان فارسی مقاله

اصلاح الگوی راه رفتن و بهینه سازی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی: کاربرد برای توانبخشی زانو

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46824 2014 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Gait modification and optimization using neural network–genetic algorithm approach: Application to knee rehabilitation
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 16, 15 November 2014, Pages 7466–7477

کلمات کلیدی
اصلاح الگوی راه رفتن - تیبیوفمورال مشترک زانو - شبکه های عصبی زمان تاخیر - الگوریتم ژنتیک - تماس فشار
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله اصلاح الگوی راه رفتن و بهینه سازی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی: کاربرد برای توانبخشی زانو

چکیده انگلیسی

The TDNN-GA resulted in realistic gait patterns, compared to literature, which could effectively reduce contact pressure at the medial tibiofemoral knee joint. The first optimized gait pattern reduced the knee contact pressure by up to 21% through modifying the adjacent joint kinematics whilst knee flexion was preserved within normal walking. The second optimized gait pattern achieved a more effective pressure reduction (25%) through a slight increase in the knee flexion at the cost of considerable increase in the ankle joint forces. The proposed approach is a cost-effective computational technique that can be used to design a variety of rehabilitation strategies for different joint replacement with multiple objectives.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.