دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46831
عنوان فارسی مقاله

توصیف گر جدید محلی روشنایی قوی بر اساس رگرسیون خطی پراکنده

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46831 2015 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A novel illumination-robust local descriptor based on sparse linear regression ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Digital Signal Processing, Volume 48, January 2016, Pages 269–275

کلمات کلیدی
تشخیص چهره - توصیف گر محلی - رگرسیون خطی پراکنده
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توصیف گر جدید محلی روشنایی قوی بر اساس رگرسیون خطی پراکنده

چکیده انگلیسی

Robust face recognition under uncontrolled illumination conditions is an important problem for real face recognition systems. In this paper, we introduce a novel illumination-robust local descriptor named Sparse Linear Regression Binary (SLRB) descriptor. The SLRB descriptor is a bit string by binarizing the sparse linear regression coefficients in a local block. It is an illumination-insensitive descriptor based on the locally linear consistency assumption under the Lambertian reflectance model. We use the cosine similarity and Hamming similarity as the similarity measure for the SLRB descriptor of two different images respectively. Experimental results on the Extended Yale-B and CMU-PIE face database show a promising performance compared to the existing representative approaches.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.