دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 47133
عنوان فارسی مقاله

بهبود سرعت شبکه راه آهن: روش های یادگیری ماشین برای تعمیر و نگهداری پیشگویانه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
47133 2014 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Improving rail network velocity: A machine learning approach to predictive maintenance
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 45, August 2014, Pages 17–26

کلمات کلیدی
داده های بزرگ - نگهداری بر اساس شرایط - آشکارسازهای ایستگاه فرعی متعدد - ترکیب اطلاعات - مدل سازی پیش بینی - سرعت شبکه راه آهن
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهبود سرعت شبکه راه آهن: روش های یادگیری ماشین برای تعمیر و نگهداری پیشگویانه

چکیده انگلیسی

Using huge volumes of historical detector data, in combination with failure data, maintenance action data, inspection schedule data, train type data and weather data, we are exploring several analytical approaches including, correlation analysis, causal analysis, time series analysis and machine learning techniques to automatically learn rules and build failure prediction models. These models will be applied against both historical and real-time data to predict conditions leading to failure in the future, thus avoiding service interruptions and increasing network velocity. Additionally, the analytics and models can also be used for detecting root cause of several failure modes and wear rate of components, which, while do not directly address network velocity, can be proactively used by maintenance organizations to optimize trade-offs related to maintenance schedule, costs and shop capacity. As part of our effort, we explore several avenues to machine learning techniques including distributed learning and hierarchical analytical approaches.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.