دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 47438
عنوان فارسی مقاله

آیا اطلاعات CPI جداگانه باعث بهبود دقت پیش بینی تورم می شود؟

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
47438 2012 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Do disaggregated CPI data improve the accuracy of inflation forecasts? ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Economic Modelling, Volume 29, Issue 4, July 2012, Pages 1305–1313

کلمات کلیدی
مدل های عامل - پیش بینی تورم - اطلاعات جداگانه - اجزای اصلی - پیش بینی ارزیابی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله آیا اطلاعات CPI جداگانه باعث بهبود دقت پیش بینی تورم می شود؟

چکیده انگلیسی

In this paper, we evaluate the role of using consumer price index (CPI) disaggregated data to improve the accuracy of inflation forecasts. Our forecasting approach is based on extracting the factors from the subcomponents of the CPI at the highest degree of disaggregation. The data set contains 54 macroeconomic series and 243 CPI subcomponents from 1992 to 2009 for Mexico. We find that the factor models that include disaggregated data outperform the benchmark autoregressive model and the factor models containing alternative groups of macroeconomic variables. We provide evidence that using disaggregated price data improves forecasting performance. The forecasts of the factor models that extract the information from the CPI disaggregated data are as accurate as the forecasts from the survey of experts.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.