دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 47468
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی نرخ تورم چندافقی با استفاده از داده های تفکیکی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
47468 2010 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multi-horizon inflation forecasts using disaggregated data ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Economic Modelling, Volume 27, Issue 3, May 2010, Pages 666–677

کلمات کلیدی
پیش بینی جمع آوری شده - پیش بینی از پایین به بالا - ترکیب پیش بینی - سری زمانی سلسله مراتبی - هدف تورمی - ریشه واحد فصلی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی نرخ تورم چندافقی با استفاده از داده های تفکیکی

چکیده انگلیسی

In this paper we use multi-horizon evaluation techniques to produce monthly inflation forecasts for up to twelve months ahead. The forecasts are based on individual seasonal time series models that consider both, deterministic and stochastic seasonality, and on disaggregated Consumer Price Index (CPI) data. After selecting the best forecasting model for each index, we compare the individual forecasts to forecasts produced using two methods that aggregate hierarchical time series, the bottom-up method and an optimal combination approach. Applying these techniques to 16 indices of the Mexican CPI, we find that the best forecasts for headline inflation are able to compete with those taken from surveys of experts.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.