دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 47510
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی نرخ تورم کانادا: یک رویکرد NKPC نیمه ساختاری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
47510 2014 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Forecasting Canadian inflation: A semi-structural NKPC approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Economic Modelling, Volume 43, December 2014, Pages 183–191

کلمات کلیدی
مدل های نیمه ساختاری - پیش بینی تورم - نیوکینزی منحنی فیلیپس - روش شناسایی قوی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی نرخ تورم کانادا: یک رویکرد NKPC نیمه ساختاری

چکیده انگلیسی

We examine whether alternative versions of the New Keynesian Phillips Curve equation contain useful information for forecasting the inflation process. We notably consider semi-structural specifications which combine, for closed- and open-economy versions of the model, the structural New Keynesian equation with time series features. Estimation and inference are conducted using identification-robust methods to address the concern that NKPC models are generally weakly identified. Applications using Canadian data show that all the considered versions of the NKPC have a forecasting performance that comfortably exceeds that of a random walk equation, and moreover, that some NKPC versions also significantly outperform forecasts from conventional time series models. We conclude that relying on single-equation structural models such as the NKPC is a viable option for policymakers for the purposes of both forecasting and being able to explain to the public structural factors underlying those forecasts.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.