دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 47711
عنوان فارسی مقاله

سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی در رویکرد غیر مستقیم TSK قوانین پایه فازی برای تجزیه و تحلیل بازار سهام

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
47711 2010 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Adapted Neuro-Fuzzy Inference System on indirect approach TSK fuzzy rule base for stock market analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 7, July 2010, Pages 4742–4748

کلمات کلیدی
خوشه بندی FCM؛ سیستم های مبتنی بر قانون فازی - پیش بینی؛ بازار سهام؛ پیش بینی دقت؛ ANFIS
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی در رویکرد غیر مستقیم TSK قوانین پایه فازی برای تجزیه و تحلیل بازار سهام

چکیده انگلیسی

Nowadays because of the complicated nature of making decision in stock market and making real-time strategy for buying and selling stock via portfolio selection and maintenance, many research papers has involved stock price prediction issue. Low accuracy resulted by models may increase trade cost such as commission cost in more sequenced buy and sell signals because of insignificant alarms and otherwise bad diagnosis in price trend do not satisfy trader’s expectation and may involved him/her in irrecoverable cost. Therefore, in this paper, Neuro-Fuzzy Inference System adopted on a Takagi–Sugeno–Kang (TSK) type Fuzzy Rule Based System is developed for stock price prediction. The TSK fuzzy model applies the technical index as the input variables and the consequent part is a linear combination of the input variables. Fuzzy C-Mean clustering implemented for identifying number of rules. Initial membership function of the premise part approximately defined as Gaussian function. TSK parameters tuned by Adaptive Nero-Fuzzy Inference System (ANFIS). Proposed model is tested on the Tehran Stock Exchange Indexes (TEPIX). This index with high accuracy near by 97.8% has successfully forecasted with several experimental tests from different sectors.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.