دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48018 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

تعیین مکان و اندازۀ بهینۀ پارکینگ خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEV) در سیستم توزیع

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
48018 2015 6 صفحه PDF 14 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Optimal allocation, sizing of PHEV parking lots in distribution system
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 67, May 2015, Pages 472–477

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
مقدمه
الگوریتم‌های بهینه‌سازی
الگوریتم بهینه‌سازی کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC)
الگوریتم بهینه‌سازی پروانه
شکل 1. شبه‌کد الگوریتم پروانه.
فرمول‌بندی مساله
تابع هدف
قیود عملکردی (بهره‌برداری)
  • قید هزینۀ انرژی شبکه
کاربرد الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی و الگوریتم پروانه در مسالۀ بهینه‌سازی
نتایج تست
شکل 2. سیستم توزیع شعاعی 33 شینه
شکل 3. همگرایی تابع هدف برای سیستم 33 شینه.
شکل 4. دسترس‌پذیری خودروها در طی 24 ساعت.
جدول 1
وضعیت شارژ اولیۀ خودروها.
جدول 2
نتایج بهینه‌ سازی
شکل 5. پروفیل ولتاژ حداقل شینه.
شکل 6. توان وارد‌شده از شبکۀ اصلی.
شکل 7. پروفیل توان در طی دورۀ شبیه‌ سازی.
نتیجه‌گیری
کلمات کلیدی
HEV؛ مدیریت انرژی؛ سیستم توزیع؛ بهینه سازی ABC؛ بهینه سازی کرم شب تاب
ترجمه چکیده
ظهور خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEV) موجب افزایش بهره‌برداری از باتری‌ خودروها با هدف پشتیبانی از شبکه شده است. این مقاله یک الگوریتم چندهدفه برای تعیین تعداد بهینۀ پارکینگ‌هایی که باید در سیستم توزیع قرار گیرند ارائه می‌دهد. بعلاوه، این الگوریتم مکان و اندازۀ این پارکینگ‌ها را نیز انتخاب می‌کند. الگوریتم‌های ارائه‌شده همچنین تعیین‌کنندۀ زمان‌بندی انرژی متناظر منابع سیستم هستند. هدف الگوریتم‌ ارائه‌شده حداقل‌کردن هزینۀ انرژی کلی سیستم است. این مساله به‌صورت یک مسالۀ بهینه‌سازی فرمول‌بندی شده و با کمک الگوریتم‌های کلونی زنبور مصنوعی (ABC) و پروانه و با در نظر گرفتن قیود سیستم قدرت و قیود عملکردی خودروهای برقی هیبریدی حل می‌شود. الگوریتم‌های ارائه‌شده به یک شبکۀ توزیع شعاعی 33 شینه اعمال می‌شوند. نتایج تست نشان دهندۀ بهبود شرایط عملکردی (بهره‌برداری) سیستم است.
ترجمه مقدمه
رشد سریع صنعتی و مدرنیزه‌شدن موجب رشد سریع مصرف انرژی‌های مبتنی بر هیدروکربن‌ها شده است. این موضوع یکی از چالش‌های اصلی برای محیط‌زیست و زندگی انسان است [1]. علاوه‌براین، کاهش میزان سوخت، قیمت فرّار و نیاز به کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی باعث شده است خودروهای برقی (EVها) به عنوان یک منبع موثر در حمل‌ونقل‌ و سیستم قدرت در نظر گرفته شوند [2]. خودروهای برقی شامل خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEVها) و خودروهای برقی با نیروی باتری (BEVها) هستند. با این حال، الکتریکی کردن بخش حمل‌ونقل‌ چالش‌های زیادی را به‌همراه داشته و فرصت‌های جدیدی برای برنامه‌ریزی و بهره‌برداری سیستم قدرت فراهم می‌کند. امکان استفاده از انرژی ذخیره‌شده در باتری‌ خودروهای برقی قابل اتصال‌به‌شبکه برای تامین توان شبکۀ الکتریکی را معمولاً خودرو-به-شبکه (V2G) گویند [3]. ترکیب خودرو-به-شبکه به عنوان منابع تولید پراکنده موقعی که خودروها پارک شده باشند نیازمند انتخاب مکان مناسب برای پارکینگ‌های بهینه‌‌شده و یک زمان‌بندی بهینۀ منبع انرژی است. در سال‌های اخیر، محققان زیادی به موضوع ترکیب خودرو-به-شبکه در سیستم قدرت پرداخته‌اند. در مرجع [4]، نویسنده‌ها برای مدیریت بهینۀ تعداد زیادی خودروهای هیبریدی هیبرید پلاگین که در یک ایستگاه پارکینگ شهری شارژ می‌شوند الگوریتمی ارائه داده‌اند. آن‌ها سعی کردند انرژی را به صورت بهینه به خودروهای هیبریدی تخصیص دهند و در عین حال وضعیت شارژ (SOC) باتری‌ها را بیشینه کنند. چون پخش بار در حضور خودروهای هیبریدی می‌تواند دوسویه باشد، این خودروها به بهبود راندمان شبکه و قابلیت اطمینان آن کمک می‌کنند. افزایش کیفیت توان شبکه از طریق استفاده از شارژ و دشارژ هماهنگ‌شدۀ خودروهای هیبریدی در [5] ارائه شده است. نویسندگان در [6] یک مدل عملی برای ارزیابی مشارکت سیستم‌های خودرو-به-شبکه به عنوان پشتیبان مدیریت انری درون سیستم‌های انرژی الکتریکی کوچک ارائه دادند. در همین زمینه، نویسندگان در [3] یک زمان‌بندی روز بعد منبع انرژی را برای شبکه‌های هوشمند و با در نظر گرفتن کاربرد خودروهای قابل اتصال به شبکه ارائه کردند. هدف اصلی این بود که هزینۀ بهره‌برداری سیستم به حداقل برسد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تعیین مکان و اندازۀ بهینۀ پارکینگ خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEV) در سیستم توزیع

چکیده انگلیسی

The emerging of plug-in-hybrid electric vehicles (PHEV) results in the increase in the utilization of vehicles batteries for grid support. This paper presents a multi-objective algorithm to optimally determine the number of parking lots to be allocated in a distribution system. In addition, the algorithm optimally selects the locations and sizes of these parking lots. The proposed algorithms determine also the corresponding energy scheduling of the system resources. The objective of the proposed algorithm is to minimize the overall energy cost of the system. The problem is formulated as an optimization problem which is solved using artificial bee colony (ABC) and firefly algorithm taking into consideration the power system and PHEV operational constraints. The proposed algorithms are applied to a 33-bus radial distribution network. The test results indicate an improvement in the operational conditions of the system.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.