دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48240
عنوان فارسی مقاله

تجسم ورشکستگی و پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی: مطالعه بانک های تجاری آمریکا

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48240 2015 13 صفحه PDF سفارش دهید 9820 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Bankruptcy visualization and prediction using neural networks: A study of U.S. commercial banks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 6, 15 April 2015, Pages 2857–2869

کلمات کلیدی
پیش بینی ورشکستگی؛ بحران مالی؛ پرسپترون چند لایه؛ شبکه های عصبی؛ نقشه خودسازمانده
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تجسم ورشکستگی و پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی: مطالعه بانک های تجاری آمریکا

چکیده انگلیسی

We develop a model of neural networks to study the bankruptcy of U.S. banks, taking into account the specific features of the recent financial crisis. We combine multilayer perceptrons and self-organizing maps to provide a tool that displays the probability of distress up to three years before bankruptcy occurs. Based on data from the Federal Deposit Insurance Corporation between 2002 and 2012, our results show that failed banks are more concentrated in real estate loans and have more provisions. Their situation is partially due to risky expansion, which results in less equity and interest income. After drawing the profile of distressed banks, we develop a model to detect failures and a tool to assess bank risk in the short, medium and long term using bankruptcies that occurred from May 2012 to December 2013 in U.S. banks. The model can detect 96.15% of the failures in this period and outperforms traditional models of bankruptcy prediction.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.