دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48241
عنوان فارسی مقاله

ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی ورشکستگی: یک چارچوب مبتنی بر گرایش فوق کارایی رایگان تحلیل پوششی داده ها

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48241 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Performance evaluation of bankruptcy prediction models: An orientation-free super-efficiency DEA-based framework
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Review of Financial Analysis, Volume 42, December 2015, Pages 64–75

کلمات کلیدی
پیش بینی ورشکستگی؛ معیارهای عملکرد؛ اندازه گیری عملکرد؛ تحلیل پوششی داده ها - اندازه گیری مبتنی بر سکون
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی ورشکستگی: یک چارچوب مبتنی بر گرایش فوق کارایی رایگان تحلیل پوششی داده ها

چکیده انگلیسی

Prediction of corporate failure is one of the major activities in auditing firms risks and uncertainties. The design of reliable models to predict bankruptcy is crucial for many decision making processes. Although a large number of models have been designed to predict bankruptcy, the relative performance evaluation of competing prediction models remains an exercise that is unidimensional in nature, which often leads to reporting conflicting results. In this research, we overcome this methodological issue by proposing an orientation-free super-efficiency data envelopment analysis model as a multi-criteria assessment framework. Furthermore, we perform an exhaustive comparative analysis of the most popular bankruptcy modeling frameworks for UK data including our own models. In addition, we address two important research questions; namely, do some modeling frameworks perform better than others by design? and to what extent the choice and/or the design of explanatory variables and their nature affect the performance of modeling frameworks?, and report on our findings.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.