دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48255
عنوان فارسی مقاله

بهبود مطالعات تجربی در مورد آنسامبل های طبقه بندی کننده برای پیش بینی ورشکستگی و امتیازدهی اعتباری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48255 2014 6 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Improving experimental studies about ensembles of classifiers for bankruptcy prediction and credit scoring
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 8, 15 June 2014, Pages 3825–3830

کلمات کلیدی
پیش بینی ورشکستگی - امتیازدهی اعتباری - آنسامبل های طبقه بندی کننده - درخت های تصمیم گیری - مدل دیریکله مبهم
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهبود مطالعات تجربی در مورد آنسامبل های طبقه بندی کننده برای پیش بینی ورشکستگی و امتیازدهی اعتباری

چکیده انگلیسی

Previous studies about ensembles of classifiers for bankruptcy prediction and credit scoring have been presented. In these studies, different ensemble schemes for complex classifiers were applied, and the best results were obtained using the Random Subspace method. The Bagging scheme was one of the ensemble methods used in the comparison. However, it was not correctly used. It is very important to use this ensemble scheme on weak and unstable classifiers for producing diversity in the combination. In order to improve the comparison, Bagging scheme on several decision trees models is applied to bankruptcy prediction and credit scoring. Decision trees encourage diversity for the combination of classifiers. Finally, an experimental study shows that Bagging scheme on decision trees present the best results for bankruptcy prediction and credit scoring.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.