دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48267
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی ورشکستگی در شرکت ها با روش های آماری و هوشمند و مقایسه روش های محاسبات تکاملی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48267 2011 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Bankruptcy prediction in firms with statistical and intelligent techniques and a comparison of evolutionary computation approaches
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Mathematics with Applications, Volume 62, Issue 12, December 2011, Pages 4514–4524

کلمات کلیدی
طبقه بندی درخت تصمیم گیری؛ ماشین بردار پشتیبانی - پیش بینی ورشکستگی مالی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی ورشکستگی در شرکت ها با روش های آماری و هوشمند و مقایسه روش های محاسبات تکاملی

چکیده انگلیسی

This paper makes four critical contributions: (1) with nearly 80% fewer financial ratios by the PCA method, the prediction performance is still able to provide highly-accurate forecasts of financial bankruptcy; (2) we show that traditional statistical methods are better able to handle large datasets without sacrificing prediction performance, while intelligent techniques achieve better performance with smaller datasets and would be adversely affected by huge datasets; (3) empirical results show that C5.0 and CART provide the best prediction performance for imminent bankruptcies; and (4) Support Vector Machines (SVMs) with evolutionary computation provide a good balance of high-accuracy short- and long-term performance predictions for healthy and distressed firms. Therefore, the experimental results show that the Particle Swarm Optimization (PSO) integrated with SVM (PSO–SVM) approach could be considered for predicting potential financial distress.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.