دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48267
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی ورشکستگی در شرکت ها با روش های آماری و هوشمند و مقایسه روش های محاسبات تکاملی

عنوان انگلیسی
Bankruptcy prediction in firms with statistical and intelligent techniques and a comparison of evolutionary computation approaches
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
48267 2011 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7164 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 85,968 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 171,936 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Mathematics with Applications, Volume 62, Issue 12, December 2011, Pages 4514–4524

ترجمه کلمات کلیدی
طبقه بندی درخت تصمیم گیری؛ ماشین بردار پشتیبانی - پیش بینی ورشکستگی مالی
کلمات کلیدی انگلیسی
Decision tree classification; Support vector machine; Financial bankruptcy prediction
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی ورشکستگی در شرکت ها با روش های آماری و هوشمند و مقایسه روش های محاسبات تکاملی

چکیده انگلیسی

This paper makes four critical contributions: (1) with nearly 80% fewer financial ratios by the PCA method, the prediction performance is still able to provide highly-accurate forecasts of financial bankruptcy; (2) we show that traditional statistical methods are better able to handle large datasets without sacrificing prediction performance, while intelligent techniques achieve better performance with smaller datasets and would be adversely affected by huge datasets; (3) empirical results show that C5.0 and CART provide the best prediction performance for imminent bankruptcies; and (4) Support Vector Machines (SVMs) with evolutionary computation provide a good balance of high-accuracy short- and long-term performance predictions for healthy and distressed firms. Therefore, the experimental results show that the Particle Swarm Optimization (PSO) integrated with SVM (PSO–SVM) approach could be considered for predicting potential financial distress.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7164 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 85,968 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 171,936 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.