دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48275
عنوان فارسی مقاله

انتخاب طبقه بندی در اثر کلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی ورشکستگی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48275 2012 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Classifiers selection in ensembles using genetic algorithms for bankruptcy prediction
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 10, August 2012, Pages 9308–9314

کلمات کلیدی
آموزش اثر کلی ؛ الگوریتم ژنتیک؛ بهینه سازی پوششی؛ پیش بینی ورشکستگی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب طبقه بندی در اثر کلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی ورشکستگی

چکیده انگلیسی

Ensemble learning is a method to improve the performance of classification and prediction algorithms. Many studies have demonstrated that ensemble learning can decrease the generalization error and improve the performance of individual classifiers and predictors. However, its performance can be degraded due to multicollinearity problem where multiple classifiers of an ensemble are highly correlated with. This paper proposes a genetic algorithm-based coverage optimization technique in the purpose of resolving multicollinearity problem. Empirical results with bankruptcy prediction on Korea firms indicate that the proposed coverage optimization algorithm can help to design a diverse and highly accurate classification system.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.