دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48279
عنوان فارسی مقاله

دستگاه ترکیبی برای راه حل مشکلات تبعیض نمونه در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48279 2012 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A hybrid device for the solution of sampling bias problems in the forecasting of firms’ bankruptcy
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 8, 15 June 2012, Pages 7512–7523

کلمات کلیدی
ورشکستگی؛نقشه خود سازمانده ؛خط رگرسیون تطبیقی چند متغیره - ساخت و ساز؛ تعصب نمونه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله دستگاه ترکیبی برای راه حل مشکلات تبعیض نمونه در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

چکیده انگلیسی

This paper proposes a new approach to the forecasting of firms’ bankruptcy. Our proposal is a hybrid method in which sound companies are divided in clusters using Self Organized Maps (SOM) and then each cluster is replaced by a director vector which summarizes all of them. Once the companies in clusters have been replaced by director vectors, we estimate a classification model through Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). For the test of the model we considered a real setting of Spanish enterprises from the construction sector. With this procedure we intend to overcome the sampling-bias problems that matched-pairs models often suffer. We estimated two benchmark models: a back propagation neural network and a simple MARS model. Our results show that the proposed hybrid approach is much more accurate than the benchmark techniques for the identification of the bankrupt companies.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.