دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48307
عنوان فارسی مقاله

انتخاب مبتنی بر کارت ارسال پیش بینی ورشکستگی برای مدل لاجیت

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48307 2012 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
CART-based selection of bankruptcy predictors for the logit model
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 11, 1 September 2012, Pages 10153–10159

کلمات کلیدی
پیش بینی ورشکستگی؛ انتخاب مدل؛ کارت ارسال
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب مبتنی بر کارت ارسال پیش بینی ورشکستگی برای مدل لاجیت

چکیده انگلیسی

Balance-sheet data offer a potentially large number of candidate predictors of corporate financial failure. In this paper we provide a novel predictor selection procedure based on non-parametric regression and classification tree method (CART) and test its performance within a standard logit model. We show that a simple logit model with dummy variables created in accordance with the nodes of estimated classification tree outperforms both standard logit model with step-wise-selected financial ratios, and CART itself. On a population of Slovenian companies our method achieves remarkable rates of precision in out-of-sample bankruptcy prediction. Our selection method thus represents an efficient way of introducing non-linear effects of predictor variables on the default probability in standard single-index models like logit. These findings are robust to choice-based sampling of estimation samples.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.