دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48423
عنوان فارسی مقاله

یک رویکرد عملی به پیش بینی ورشکستگی کسب و کارهای کوچک: جایگزینی داده های مالی غیرقابل دسترس برای کسب اطلاعات فروش کارت اعتباری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48423 2010 6 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A practical approach to bankruptcy prediction for small businesses: Substituting the unavailable financial data for credit card sales information
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 5, May 2010, Pages 3624–3629

کلمات کلیدی
پیش بینی ورشکستگی - کسب و کار کوچک - پشتیبانی ماشین بردار - داده کاوی - فروش کارت اعتباری
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک رویکرد عملی به پیش بینی ورشکستگی کسب و کارهای کوچک: جایگزینی داده های مالی غیرقابل دسترس برای کسب اطلاعات فروش کارت اعتباری

چکیده انگلیسی

Small businesses are open to the elements of both consumer and business credit risks. One of the problems in bankruptcy prediction for small businesses is that the official financial data in most cases are not available for evaluating the business credit risks. In order to alleviate this problem, we propose to use the credit card sales information as a substitute for the official financial data in developing a bankruptcy prediction model. In most cases, the credit card sales information is available because most small businesses are member stores of credit card processors. First, we derived several variables using the credit card sales information, including business period, sales scale, sales fluctuation, sales pattern and business category’s bankruptcy ratio, etc. Then we developed support vector machines (SVM) based model. The empirical analyses show that credit card sales information is an acceptable substitute for the financial data in predicting the bankruptcy of small businesses. In addition, the proposed SVM model exhibits superior performance compared to other classifiers such as neural networks, CART, C5.0, multivariate discriminant analysis (MDA), and logistic regression analysis (LRA).

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.