دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48424
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی پذیرش مصرف کننده کارت اعتباری : آنچه ما می توانیم در مورد تابع مطلوبیت یاد بگیریم؟

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48424 2003 15 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Forecasting consumer credit card adoption: what can we learn about the utility function?
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Forecasting, Volume 19, Issue 1, January–March 2003, Pages 71–85

کلمات کلیدی
شبکه های عصبی - پیش بینی - تصویب کارت اعتباری - تابع مطلوبیت - نرخ نهایی جانشینی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی پذیرش مصرف کننده کارت اعتباری : آنچه ما می توانیم در مورد تابع مطلوبیت یاد بگیریم؟

چکیده انگلیسی

How to accurately predict customers’ adoption behavior is becoming more important and challenging to many credit card marketers as competition increases. This calls for more knowledge about the consumer utility function and the corresponding decision behavior. In this study, we challenge the commonly used logit model which implies linear utility function and constant marginal rate of substitution (MRS) with a neural network model that can accommodate nonlinear utility function and changing MRS between card attributes. Using the data from a national survey of credit card usage, we find that the neural network model significantly outperforms the logit in predicting consumer card adoption decisions. Our results indicate that consumers do not make linear tradeoffs between card attributes and the MRS between card features does not remain constant even within the same demographic group.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.