دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48456
عنوان فارسی مقاله

ترکیب داده های حسابداری و یک مدل ساختاری برای پیش بینی رتبه بندی اعتباری: شواهد تجربی از شرکت های ذکر شده اروپا

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48456 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید 7770 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Combining accounting data and a structural model for predicting credit ratings: Empirical evidence from European listed firms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Banking & Finance, Volume 50, January 2015, Pages 599–607

کلمات کلیدی
رتبه بندی اعتباری - آژانس های رتبه بندی - تصمیم گیری چند معیاره
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ترکیب داده های حسابداری و یک مدل ساختاری برای پیش بینی رتبه بندی اعتباری: شواهد تجربی از شرکت های ذکر شده اروپا

چکیده انگلیسی

Ratings issued by credit rating agencies (CRAs) play an important role in the global financial environment. Among other issues, past studies have explored the potential for predicting these ratings using a variety of explanatory factors and modeling approaches. This paper describes a multi-criteria classification approach that combines accounting data with a structural default prediction model in order to obtain improved predictions and test the incremental information that a structural model provides in this context. Empirical results are presented for a panel data set of European listed firms during the period 2002–2012. The analysis indicates that a distance-to-default measure obtained from a structural model adds significant information compared to popular financial ratios. Nevertheless, its power is considerably weakened when market capitalization is also considered. The robustness of the results is examined over time and under different rating category specifications.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.