دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48495
عنوان فارسی مقاله

استفاده از ماشین بردار پشتیبانی برای پیش بینی رتبه بندی اعتباری شرکت

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48495 2007 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Application of support vector machines to corporate credit rating prediction
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 33, Issue 1, July 2007, Pages 67–74

کلمات کلیدی
رتبه بندی اعتباری
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  استفاده از ماشین بردار پشتیبانی برای پیش بینی رتبه بندی اعتباری شرکت

چکیده انگلیسی

Corporate credit rating analysis has drawn a lot of research interests in previous studies, and recent studies have shown that machine learning techniques achieved better performance than traditional statistical ones. This paper applies support vector machines (SVMs) to the corporate credit rating problem in an attempt to suggest a new model with better explanatory power and stability. To serve this purpose, the researcher uses a grid-search technique using 5-fold cross-validation to find out the optimal parameter values of RBF kernel function of SVM. In addition, to evaluate the prediction accuracy of SVM, the researcher compares its performance with those of multiple discriminant analysis (MDA), case-based reasoning (CBR), and three-layer fully connected back-propagation neural networks (BPNs). The experiment results show that SVM outperforms the other methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.