دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48505
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مطالعه سیستم های رتبه بندی اعتباری صادر کننده تایوانی با استفاده از پشتیبانی ماشین آلات بردار

عنوان انگلیسی
A study of Taiwan's issuer credit rating systems using support vector machines
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
48505 2006 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5928 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 71,136 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 142,272 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 30, Issue 3, April 2006, Pages 427–435

ترجمه کلمات کلیدی
رتبه بندی اعتباری - پشتیبانی ماشین آلات بردار - صنعت بانکداری تایوان
کلمات کلیدی انگلیسی
Credit ratings; Support vector machines; Taiwan's banking industry
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مطالعه سیستم های رتبه بندی اعتباری صادر کننده تایوانی با استفاده از پشتیبانی ماشین آلات بردار

چکیده انگلیسی

By providing credit risk information, credit rating systems benefit most participants in financial markets, including issuers, investors, market regulators and intermediaries. In this paper, we propose an automatic classification model for issuer credit ratings, a type of fundamental credit rating information, by applying the support vector machine (SVM) method. This is a novel classification algorithm that is famous for dealing with high dimension classifications. We also use three new variables: stock market information, financial support by the government, and financial support by major shareholders to enhance the effectiveness of the classification. Previous research has seldom considered these variables. The data period of the input variables used in this study covers three years, while most previous research has only considered one year. We compare our SVM model with the back propagation neural network (BP), a well-known credit rating classification method. Our experiment results show that the SVM classification model performs better than the BP model. The accuracy rate (84.62%) is also higher than previous research.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5928 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 71,136 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 142,272 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.