دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48505
عنوان فارسی مقاله

مطالعه سیستم های رتبه بندی اعتباری صادر کننده تایوانی با استفاده از پشتیبانی ماشین آلات بردار

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48505 2006 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A study of Taiwan's issuer credit rating systems using support vector machines
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 30, Issue 3, April 2006, Pages 427–435

کلمات کلیدی
رتبه بندی اعتباری - پشتیبانی ماشین آلات بردار - صنعت بانکداری تایوان
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مطالعه سیستم های رتبه بندی اعتباری صادر کننده تایوانی با استفاده از پشتیبانی ماشین آلات بردار

چکیده انگلیسی

By providing credit risk information, credit rating systems benefit most participants in financial markets, including issuers, investors, market regulators and intermediaries. In this paper, we propose an automatic classification model for issuer credit ratings, a type of fundamental credit rating information, by applying the support vector machine (SVM) method. This is a novel classification algorithm that is famous for dealing with high dimension classifications. We also use three new variables: stock market information, financial support by the government, and financial support by major shareholders to enhance the effectiveness of the classification. Previous research has seldom considered these variables. The data period of the input variables used in this study covers three years, while most previous research has only considered one year. We compare our SVM model with the back propagation neural network (BP), a well-known credit rating classification method. Our experiment results show that the SVM classification model performs better than the BP model. The accuracy rate (84.62%) is also higher than previous research.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.