دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48519
عنوان فارسی مقاله

مدل سازی رتبه بندی اعتباری شهرداری توسط شبکه های عصبی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48519 2011 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Municipal credit rating modelling by neural networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Decision Support Systems, Volume 51, Issue 1, April 2011, Pages 108–118

کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل رتبه بندی اعتباری - رتبه بندی اعتباری شهری - شبکه های عصبی - پشتیبانی ماشین آلات بردار
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل سازی رتبه بندی اعتباری شهرداری توسط شبکه های عصبی

چکیده انگلیسی

The paper presents the modelling possibilities of neural networks on a complex real-world problem, i.e. municipal credit rating modelling. First, current approaches in credit rating modelling are introduced. Second, previous studies on municipal credit rating modelling are analyzed. Based on this analysis, the model is designed to classify US municipalities (located in the State of Connecticut) into rating classes. The model includes data pre-processing, the selection process of input variables, and the design of various neural networks' structures for classification. The selection of input variables is realized using genetic algorithms. The input variables are extracted from financial statements and statistical reports in line with previous studies. These variables represent the inputs of neural networks, while the rating classes from Moody's rating agency stand for the outputs. In addition to exact rating classes, data are also labelled by four basic rating classes. As a result, the classification accuracies and the contributions of input variables are studied for the different number of classes. The results show that the rating classes assigned to bond issuers can be classified with a high accuracy rate using a limited subset of input variables.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.