دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48533
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل رتبه بندی اعتباری با پشتیبانی ماشین آلات بردار و شبکه های عصبی: یک مطالعه مقایسه ای بازار

عنوان انگلیسی
Credit rating analysis with support vector machines and neural networks: a market comparative study
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
48533 2004 16 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9746 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 116,952 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 233,904 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Decision Support Systems, Volume 37, Issue 4, September 2004, Pages 543–558

ترجمه کلمات کلیدی
داده کاوی - تجزیه و تحلیل رتبه بندی اعتباری - پیش بینی رتبه بندی اوراق قرضه - شبکه های عصبی پس انتشار - پشتیبانی ماشین آلات بردار - ورودی تجزیه و تحلیل سهم متغیر - تجزیه و تحلیل متقابل بازار
کلمات کلیدی انگلیسی
Data mining; Credit rating analysis; Bond rating prediction; Backpropagation neural networks; Support vector machines; Input variable contribution analysis; Cross-market analysis
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تجزیه و تحلیل رتبه بندی اعتباری با پشتیبانی ماشین آلات بردار و شبکه های عصبی: یک مطالعه مقایسه ای بازار

چکیده انگلیسی

Corporate credit rating analysis has attracted lots of research interests in the literature. Recent studies have shown that Artificial Intelligence (AI) methods achieved better performance than traditional statistical methods. This article introduces a relatively new machine learning technique, support vector machines (SVM), to the problem in attempt to provide a model with better explanatory power. We used backpropagation neural network (BNN) as a benchmark and obtained prediction accuracy around 80% for both BNN and SVM methods for the United States and Taiwan markets. However, only slight improvement of SVM was observed. Another direction of the research is to improve the interpretability of the AI-based models. We applied recent research results in neural network model interpretation and obtained relative importance of the input financial variables from the neural network models. Based on these results, we conducted a market comparative analysis on the differences of determining factors in the United States and Taiwan markets.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9746 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 116,952 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 233,904 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.