دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48559
عنوان فارسی مقاله

مدل امتیازدهی اعتباری هیبریدی دومرحله ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون تطبیقی چندمتغیره

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48559 2005 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A two-stage hybrid credit scoring model using artificial neural networks and multivariate adaptive regression splines
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 28, Issue 4, May 2005, Pages 743–752

کلمات کلیدی
امتیازدهی اعتباری - تقسیم بندی - شبکه های عصبی - رگرسیون چندمتغیره تطبیقی - اعتبارسنجی متقابل
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل امتیازدهی اعتباری هیبریدی دومرحله ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون تطبیقی چندمتغیره

چکیده انگلیسی

The objective of the proposed study is to explore the performance of credit scoring using a two-stage hybrid modeling procedure with artificial neural networks and multivariate adaptive regression splines (MARS). The rationale under the analyses is firstly to use MARS in building the credit scoring model, the obtained significant variables are then served as the input nodes of the neural networks model. To demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed modeling procedure, credit scoring tasks are performed on one bank housing loan dataset using cross-validation approach. As the results reveal, the proposed hybrid approach outperforms the results using discriminant analysis, logistic regression, artificial neural networks and MARS and hence provides an alternative in handling credit scoring tasks.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.