دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48568
عنوان فارسی مقاله

امتیازدهی اعتباری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان خوشه ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48568 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید 7320 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Credit scoring using the clustered support vector machine
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 2, 1 February 2015, Pages 741–750

کلمات کلیدی
ریسک اعتباری - امتیازدهی اعتباری - خوشه ماشین بردار پشتیبان - پشتیبانی ماشین بردار
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله امتیازدهی اعتباری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان خوشه ای

چکیده انگلیسی

This work investigates the practice of credit scoring and introduces the use of the clustered support vector machine (CSVM) for credit scorecard development. This recently designed algorithm addresses some of the limitations noted in the literature that is associated with traditional nonlinear support vector machine (SVM) based methods for classification. Specifically, it is well known that as historical credit scoring datasets get large, these nonlinear approaches while highly accurate become computationally expensive. Accordingly, this study compares the CSVM with other nonlinear SVM based techniques and shows that the CSVM can achieve comparable levels of classification performance while remaining relatively cheap computationally.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.