دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48569
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انتخاب ویژگی بر اساس مجموعه ای فوق ابتکاری خشن و جستجوی پراکنده برای امتیازدهی اعتباری

عنوان انگلیسی
Rough set and scatter search metaheuristic based feature selection for credit scoring
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
48569 2012 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5070 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 60,840 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 121,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 6, May 2012, Pages 6123–6128

ترجمه کلمات کلیدی
امتیازدهی اعتباری - انتخاب ویژگی - مجموعه سخت - جست و جوی پراکنده - متا اکتشافی
کلمات کلیدی انگلیسی
Credit scoring; Feature selection; Rough set; Scatter search; Meta-heuristics
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب ویژگی بر اساس مجموعه ای فوق ابتکاری خشن و جستجوی پراکنده برای امتیازدهی اعتباری

چکیده انگلیسی

As the credit industry has been growing rapidly, credit scoring models have been widely used by the financial industry during this time to improve cash flow and credit collections. However, a large amount of redundant information and features are involved in the credit dataset, which leads to lower accuracy and higher complexity of the credit scoring model. So, effective feature selection methods are necessary for credit dataset with huge number of features. In this paper, a novel approach, called RSFS, to feature selection based on rough set and scatter search is proposed. In RSFS, conditional entropy is regarded as the heuristic to search the optimal solutions. Two credit datasets in UCI database are selected to demonstrate the competitive performance of RSFS consisted in three credit models including neural network model, J48 decision tree and Logistic regression. The experimental result shows that RSFS has a superior performance in saving the computational costs and improving classification accuracy compared with the base classification methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5070 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 60,840 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 121,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.