دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48578
عنوان فارسی مقاله

یک طبقه بندی ایمنی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل امتیازدهی اعتباری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48578 2012 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An artificial immune classifier for credit scoring analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 12, Issue 2, February 2012, Pages 611–618

کلمات کلیدی
شبکه ایمنی مصنوعی - طبقه بندی - اعتبارسنجی - داده کاوی - تقسیم بندی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک طبقه بندی ایمنی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل امتیازدهی اعتباری

چکیده انگلیسی

The primary concern of the rating policies for a banking industry is to develop a more objective, accurate and competitive scoring model to avoid losses from potential bad debt. This study proposes an artificial immune classifier based on the artificial immune network (named AINE-based classifier) to evaluate the applicants’ credit scores. Two experimental credit datasets are used to show the accuracy rate of the artificial immune classifier. The ten-fold cross-validation method is applied to evaluate the performance of the classifier. The classifier is compared with other data mining techniques. Experimental results show that for the AINE-based classifier in credit scoring is more competitive than the SVM and hybrid SVM-based classifiers, except the BPN classifier. We further compare our classifier with other three AIS-based classifiers in the benchmark datasets, and show that the AINE-based classifier can rival the AIRS-based classifiers and outperforms the SAIS classifier when the number of attributes and classes increase. Our classifier can provide the credit card issuer with accurate and valuable information of credit scoring analyses to avoid making incorrect decisions that result in the loss of applicants’ bad debt.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.