دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48582
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استنتاج در نمره اعتبار مصرف کننده را با داده های گمشده نامنظم رد کنید؟

عنوان انگلیسی
Reject inference in consumer credit scoring with nonignorable missing data ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
48582 2013 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Banking & Finance, Volume 37, Issue 3, March 2013, Pages 1040–1045

ترجمه چکیده
ما یک رویکرد احتمال تجربی برای مقابله با داده های از دست رفته به یک مدل اعتبار مصرف کننده مصرف می کنیم. یک برنامه کاربردی برای داده های اعتبار مصرف کننده اخیر نشان می دهد که روش ما ارزیابی پارامترها را که از لحاظ آماری و اقتصادی کاملا متفاوت است، از مواردی که مشتریانی که از اعتبار رد شده اند نادیده گرفته می شوند. این پیامدهای واضح برای بانک های تجاری دارد، زیرا نشان می دهد که در هنگام ایجاد کارت های امتیاز برای کسب و کار خرده فروشی نمی بایست نادیده گرفته شود. ما همچنین نشان می دهیم که پیش بینی های پیش فرض حاصل از روش پیشنهادی در این مقاله بر اساس استاندارد هایی که مشتریان رد شده در مجموعه داده های برآورد شده وارد نمی شوند بهبود می یابند.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید

چکیده انگلیسی

We generalize an empirical likelihood approach to deal with missing data to a model of consumer credit scoring. An application to recent consumer credit data shows that our procedure yields parameter estimates which are significantly different (both statistically and economically) from the case where customers who were refused credit are ignored. This has obvious implications for commercial banks as it shows that refused customers should not be ignored when developing scorecards for the retail business. We also show that forecasts of defaults derived from the method proposed in this paper improve upon the standard ones when refused customers do not enter the estimation data set.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.