دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48588
عنوان فارسی مقاله

پشتیبانی ماشین آلات بردار برای امتیازدهی اعتباری و کشف قابلیت های مهم

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48588 2009 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Support vector machines for credit scoring and discovery of significant features
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 36, Issue 2, Part 2, March 2009, Pages 3302–3308

کلمات کلیدی
SVM - امتیازدهی اعتباری - انتخاب ویژگی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پشتیبانی ماشین آلات بردار برای امتیازدهی اعتباری و کشف قابلیت های مهم

چکیده انگلیسی

The assessment of risk of default on credit is important for financial institutions. Logistic regression and discriminant analysis are techniques traditionally used in credit scoring for determining likelihood to default based on consumer application and credit reference agency data. We test support vector machines against these traditional methods on a large credit card database. We find that they are competitive and can be used as the basis of a feature selection method to discover those features that are most significant in determining risk of default.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.