دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48610
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اعتبارسنجی با استفاده از روش تفکیک عصبی ترکیبی

عنوان انگلیسی
Credit scoring using the hybrid neural discriminant technique
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
48610 2002 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6369 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 76,428 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 152,856 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 23, Issue 3, 1 October 2002, Pages 245–254

ترجمه کلمات کلیدی
امتیازدهی اعتباری - تجزیه و تحلیل مشخص - شبکه های عصبی - اساس مدل
کلمات کلیدی انگلیسی
Credit scoring; Discriminant analysis; Neural networks; Model basis
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله اعتبارسنجی با استفاده از روش تفکیک عصبی ترکیبی

چکیده انگلیسی

Credit scoring has become a very important task as the credit industry has been experiencing double-digit growth rate during the past few decades. The artificial neural network is becoming a very popular alternative in credit scoring models due to its associated memory characteristic and generalization capability. However, the decision of network's topology, importance of potential input variables and the long training process has often long been criticized and hence limited its application in handling credit scoring problems. The objective of the proposed study is to explore the performance of credit scoring by integrating the backpropagation neural networks with traditional discriminant analysis approach. To demonstrate the inclusion of the credit scoring result from discriminant analysis would simplify the network structure and improve the credit scoring accuracy of the designed neural network model, credit scoring tasks are performed on one bank credit card data set. As the results reveal, the proposed hybrid approach converges much faster than the conventional neural networks model. Moreover, the credit scoring accuracies increase in terms of the proposed methodology and outperform traditional discriminant analysis and logistic regression approaches.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6369 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 76,428 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 152,856 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.