دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48618
عنوان فارسی مقاله

دقت مدل یادگیری ماشین در مقابل سیستم های تخصصی "دستکاری شده": مطالعه موردی امتیازدهی اعتباری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48618 2009 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Accuracy of machine learning models versus “hand crafted” expert systems – A credit scoring case study
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 36, Issue 3, Part 1, April 2009, Pages 5264–5271

کلمات کلیدی
مدل های یادگیری ماشین - سیستم های تخصصی - دقت - تقسیم بندی - رگرسیون - نرخ برخورد - کاپا کوهن - امتیازدهی اعتباری
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله دقت مدل یادگیری ماشین در مقابل سیستم های تخصصی "دستکاری شده": مطالعه موردی امتیازدهی اعتباری

چکیده انگلیسی

Some other findings are presented here. The accuracy of a real world “mind crafted” credit scoring expert system is compared with dozens of machine learning models. The results show that while some machine learning models can surpass the expert system’s accuracy with statistical significance, most models do not. More interestingly, this happened only when the problem was treated as regression. In contrast, no machine learning model showed any statistically significant advantage over the expert system’s accuracy when the same problem was treated as classification. Since the true nature of the class data was ordinal, the latter is the more appropriate setting. It is also shown that the answer to the question is highly dependent on the meter that is being used to define accuracy.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.