دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48624
عنوان فارسی مقاله

انتخاب طبقه بندی کننده بر مبنای پشتیبانی ماشین آلات بردار برای دامنه ریسک اعتباری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48624 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Selection of Support Vector Machines based classifiers for credit risk domain
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 6, 15 April 2015, Pages 3194–3204

کلمات کلیدی
پشتیبانی ماشین آلات بردار - SVM - ذرات بهینه سازی ازدحام - ریسک اعتباری - ارزیابی پیش فرض - تقسیم بندی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب طبقه بندی کننده بر مبنای پشتیبانی ماشین آلات بردار برای دامنه ریسک اعتباری

چکیده انگلیسی

This paper describes an approach for credit risk evaluation based on linear Support Vector Machines classifiers, combined with external evaluation and sliding window testing, with focus on application on larger datasets. It presents a technique for optimal linear SVM classifier selection based on particle swarm optimization technique, providing significant amount of focus on imbalanced learning issue. It is compared to other classifiers in terms of accuracy and identification of each class. Experimental classification performance results, obtained using real world financial dataset from SEC EDGAR database, lead to conclusion that proposed technique is capable to produce results, comparable to other classifiers, such as logistic regression and RBF network, and thus be can be an appealing option for future development of real credit risk evaluation models.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.