دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 48694
عنوان فارسی مقاله

آنسامبل طبقه بندی دوسطحی برای ارزیابی ریسک اعتباری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
48694 2012 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Two-level classifier ensembles for credit risk assessment
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 12, 15 September 2012, Pages 10916–10922

کلمات کلیدی
اعتبارسنجی - گروه طبقه بندی - افزایش - فضا تصادفی - جنگل چرخش
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله آنسامبل طبقه بندی دوسطحی برای ارزیابی ریسک اعتباری

چکیده انگلیسی

Many techniques have been proposed for credit risk assessment, from statistical models to artificial intelligence methods. During the last few years, different approaches to classifier ensembles have successfully been applied to credit scoring problems, demonstrating to be generally more accurate than single prediction models. The present paper goes one step beyond by introducing composite ensembles that jointly use different strategies for diversity induction. Accordingly, the combination of data resampling algorithms (bagging and AdaBoost) and attribute subset selection methods (random subspace and rotation forest) for the construction of composite ensembles is explored with the aim of improving the prediction performance. The experimental results and statistical tests show that this new two-level classifier ensemble constitutes an appropriate solution for credit scoring problems, performing better than the traditional single ensembles and very significantly better than individual classifiers.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.