دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 49227
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی پیشرفت کشور به سوی یک اقتصاد دانش مبتنی بر تکنیک های طبقه بندی یادگیری ماشین

عنوان انگلیسی
Classification of countries’ progress toward a knowledge economy based on machine learning classification techniques
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
49227 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10466 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 125,592 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 251,184 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 1, January 2015, Pages 562–572

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های پشتیبانی تصمیم - فراگیری ماشین - اقتصاد دانش - خوشه بندی سلسله مراتبی - طبقه بندی ترتیبی
کلمات کلیدی انگلیسی
Decision support systems; Machine learning; Knowledge economy; Hierarchical clustering; Ordinal classification
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی پیشرفت کشور به سوی یک اقتصاد دانش مبتنی بر تکنیک های طبقه بندی یادگیری ماشین

چکیده انگلیسی

Knowledge is a key factor of competitive advantages in the current economic crisis and uncertain environment. There are a number of indicators to measure knowledge advances, however, the benefits for stakeholders and policy makers are limited because of a lack of classification models. This paper introduces an approach to classify 54 countries (in 2007–2009) according to their progress toward a knowledge economy (KE). To achieve this, the aims of this paper are twofold: first, to find clusters of countries at a similar stage of development toward KE to test if they are meaningful; hence, it will be possible to order the clusters from early KEs (last cluster) to advanced KEs (first cluster). Second, having obtained these clusters, it is possible to build various models to detect the advancement of countries toward KE from one year to another due to its classification. Then, three ordinal classifiers from the machine-learning field were compared in order to select the classifier that performs the best and to confirm the ordinal description of the clusters. Finally, an ordinal model based on the Support Vector Ordinal Regression with Implicit Constraints was selected because of its ability to classify the patterns into the clusters, confirming the appropriateness of the clusters and their ordinal nature. The proposed ordinal classifier could be used for monitoring the progress or stage of transition to KE and for analysing whether a country changes clusters, entering one that performs better or worse.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10466 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 125,592 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 251,184 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.