دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 499 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

ایجاد نقشه‌ های دانش‌ آنتالوژی‌ مبنا برای کمک به مهندسی مجدد فرآیند

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
499 2012 13 صفحه PDF 38 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Building ontology based knowledge maps to assist business process re-engineering
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Decision Support Systems, Volume 52, Issue 3, February 2012, Pages 577–589

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
1-مقدمه
2-زمینه تحقیق
2-1-مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار
2-2-دانش سازمانی
2-3-مدلسازی سازمانی
3-روش‌شناسی‌هایی برای مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار با استفاده از آنتالوژی‌ها
شکل 1-ایجاد نقشه‌های دانش
3-1-گام 1: اتخاذ/ایجاد آنتالوژی سازمانی رسمی با کیفیت بالا
شکل 2-آنتالوژی سازمانی
3-2-گام 2: شناسایی و اولویت‌بندی فرآیند‌ها برای مهندسی‌ مجدد
شکل 3-اجرای آنتالوژی سازمانی با استفاده از پروتج- OWL
جدول 1-نمایش اولویت‌بندی فرآیند‌های کسب و کار
3-3-گام سوم: ایجاد نقشه‌های دانش
3-4-گام 4: تحلیل نقشه‌های دانش
شکل 4-نقشه ساختار دانش
3-5-گام 5: روزآمد کردن فرآیند‌(های) کسب و کار
3-6-گام 6: روزآمد کردن آنتالوژی برای نشان دادن تغییرات
جدول 2-نمونه‌هایی از معرفی نهادها و روابط در حوزه دانشگاه
4-مثال: مطالعه موردی
4-1: ایجاد/اتخاذ آنتالوژی سازمانی کیفیت بالا
4-2-گام 2: شناسایی و اولویت‌بندی فرآیند برای مهندسی مجدد
شکل 5-نمونه‌سازی آنتالوژی دانشگاه در پروتج- OWL
4-3-گام 3: ایجاد نقشه‌های دانش
شکل 6-نگاشت فرآیند کسب و کار به هدف سازمانی
شکل 7-نگاشت فرآیند کسب و کار جایگزین به هدف سازمانی
4-4-گام 4: تحلیل نقشه‌های دانش
4-5-گام 5: اصلاح فرآیند‌(های) و/یا محیط کسب و کار
جدول 3-وزن‌دهی
شکل 8-تکالیف، خرده تکالیف، نقش‌ها و گروه‌ها
4-6-گام 6: روزآمد کردن آنتالوژی
شکل 9-نقشه ساختار دانش-ایجاد برنامه‌ها یا دوره‌های آموزشی جدید
شکل 10-نقشه منبع دانش برای تکلیف آپلود محتوی برنامه/دوره آموزشی
5-جمع‌بندی و کار آینده
سپاسگذاری
منابع
کلمات کلیدی
مهندسی مجدد فرایند کسب و کار - هستی شناسی - نقشه های دانش - مدیریت دانش - مهندسی مجدد فرایندهای کسب و کار - مدیریت دانش -
ترجمه چکیده
مهندسی مجدد فرآیند برای بهبود کارآمدی فرآیندهای سازمانی به کار می‌رود اما برخی موانع مانع تحقق پتانسیل کامل آن شده‌اند. یکی از این موانع در اثر تاکید بر خود فرآیند کسب و کار در لحاظ نکردن دانش‌های مهم دیگر سازمان ایجاد می‌شود. مانع دیگر، فقدان ابزارهایی برای شناسایی عامل کاستی‌ها و ناسازگاری‌ها در مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار است. در این مقاله به بیان نوعی روش‌شناسی برای مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار می‌پردازیم که با استفاده از آنتالوژی رسمی سازمانی و نقشه‌های منبع و ساختار دانش بر موانع مذکور غلبه می‌کند. این نقشه‌های‌ دانش به صورت رسمی برای تسهیل سازکار ارجاع معرفی می‌شوند و به شناسایی خودکار علل کاستی‌ها و ناسازگاری‌ها کمک می‌کنند. با استفاده از مطالعه موردی در حوزه دانشگاهی قابلیت کاربرد این روش‌شناسی را نشان می‌دهیم.
ترجمه مقدمه
مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار (BPR) به صورت بازاندیشی اساسی و طراحی ریشه‌ای فرآیندهای کسب و کار برای تحقق پیشرفت‌های چشمگیر در مقیاس‌های مهم و کنونی عملکرد از قبیل هزینه، کیفیت، خدمت، و سرعت تعریف شده است [18]. با وجود انتظارات بالا برای پیشرفت‌های عملکردی ناشی از مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار برای سازمان‌ها، در بسیاری از موارد این مزیت‌ها محقق نشده و نرخ‌های بالای شکست (برای مثال 70%) گزارش شده است [2, 5, 27]. در مورد دلایل این شکست‌ها بحث‌هایی درگرفته است و چندین عامل در مورد چرایی عدم تحقق این مزیت‌ها خاطرنشان شده‌اند. یکی از این عوامل، تمرکز بر گام‌ها در فرآیند کسب و کار (مانند نمودارهای فرآیند کسب و کار) و نادیده گرفتن محیط انجام فرآیند است [42]. سازمان‌ها در لحاظ کردن محیط با این چالش مواجهند که باید انواع خاصی از دانش را برای ذینفعان مرتبط آشکار سازند. با وجود ابزارهایی برای مدلسازی فرآیندهای کسب و کار، بسیاری از این ابزارها تنها از مدلسازی نموداری و محاسباتی پشتیبانی می‌کنند [39]. هر چند این مدل‌ها برای درک فرآیندهای کسب و کار مفیدند اما برای شناسایی عوامل کاســـتی‌ها در فرایند کسب و کار، که یکی از وقت‌گیرترین مراحل مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار محسوب می‌شود، از تحلیل خودکار پشتیبانی نمی‌کنند [1, 39]. این تحقیق به مسائل مربوط به فقدان درک محیط فرآیند کسب و کار و خودکارسازی تعیین کاستی‌ها و ناهماهنگی‌ها می‌پردازد. فقدان درک محیط بیانگر نیاز به تلفیق مدل‌ها و تکنیک‌های مدیریت دانش است [3]. یکی از این تکنیک‌های مدیریت دانش، که می‌تواند در این زمینه موضوعیت داشته باشد، نگاشت دانش است، زیرا نقشه‌های دانش را می‌توان برای چند منظور منجمله یافتن منابع دانش یا فرصت‌های خلق دانش، شناسایی تخصص ها و افزایش اشتراک‌گذاری دانش، و کمک به تعیین توانمندی‌های دانش موجود در سازمان [9, 37] و چگونگی تعامل آن‌ها به کار برد. با معرفی فرآیندهای کسب و کار و محیط با استفاده از نشانه‌گذاری رسمی می‌توان مسئله فقدان روش‌های خودکار را رفع کرد. کاستن این مسائل موجب بهبود تلاش‌های مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار می‌شود و نهایتاً به سازمان‌ها کمک می‌کند تا منفعت‌های پیش‌بینی‌شده را تحقق بخشند. در این مقاله از رویکرد علم طراحی‌[19] برای ایجاد یک روش‌شناسی استفاده می‌کنیم که شماری از تکنیک‌های موجود را، مانند آنتالوژی‌ها و نقشه‌های دانش، به کار می‌گیرد و تضمین می‌کند که هم فرآیند و هم محیط آن را در هنگام انجام مهندسی مجدد توسط سازمان مدلسازی می‌شوند. همچنین روش‌شناسی مزبور، با استفاده از آنتالوژی معرفی‌شده رسمی که ارجاع خودکار را تسهیل می‌کند، سازوکار خودکاری را برای تحلیل این مدل‌های حوزه‌ای پیشنهاد می‌دهد. کاربردپذیری این روش‌شناسی با اعمال آن برای حوزه دانشگاهی نشان داده می‌شود. در بخش‌های زیر به توصیف مقالات مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار، آنتالوژی و دانش پرداخته می‌شود. سپس روش‌شناسی توصیف و با استفاده از مطالعه موردی ارزیابی می‌گردد. آن‌گاه کاربردپذیری این روش‌شناسی برای این حوزه مورد بحث قرار می‌گیرد و نهایتاً نتیجه‌گیری و توصیه‌هایی برای جهت‌گیری‌های آینده این تحقیق ارائه می‌شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ایجاد نقشه‌ های دانش‌ آنتالوژی‌ مبنا برای کمک به مهندسی مجدد فرآیند

چکیده انگلیسی

Business Process Re-engineering (BPR) is being used to improve the efficiency of the organizational processes, however, a number of obstacles have prevented its full potential from being realised. One of these obstacles is caused by an emphasis on the business process itself at the exclusion of considering other important knowledge of the organization. Another is due to the lack of tools for identifying the cause of the inefficiencies and inconsistencies in BPR. In this paper we propose a methodology for BPR that overcomes these two obstacles through the use of a formal organizational ontology and knowledge structure and source maps. These knowledge maps are represented formally to facilitate an inferencing mechanism which helps to automatically identify the causes of the inefficiencies and inconsistencies. We demonstrate the applicability of this methodology through the use of a case study of a university domain.

مقدمه انگلیسی

Business process re-engineering (BPR) has been defined as the fundamental rethinking and radical design of business processes to achieve dramatic improvements in critical, contemporary measures of performance such as cost, quality, service, and speed [18]. Although there were high expectations for the improvements in performance that BPR would bring about for organizations, in many cases these benefits were not realised and high failure rates (e.g. 70%) have been reported [2], [5] and [27]. The reasons for these high failure rates have been debated and a number of factors have been posited as to why these expected benefits have not been realised. One factor is the focus on the steps in the business process (e.g. business process diagrams) at the exclusion of the environment within which the process is carried out [42]. In considering the environment organizations will be faced with the challenge of making certain types of knowledge visible to relevant stakeholders. Another factor is that although there are a number of tools for modelling the business processes, many of these tools only support diagrammatic and mathematical modelling [39]. While these models are useful for understanding the business processes, they do not support the automated analysis for identifying the cause of inefficiencies in the business process, which is considered to be one of the most time consuming stages of BPR [1] and [39]. This research addresses the issues of the lack of understanding of the environment within which the business process exists and of automating the identification of the inefficiencies and inconsistencies in the business process. The lack of understanding of the environment suggests the need for the integration of knowledge management models and techniques [3]. One such knowledge management technique that could be relevant is knowledge mapping, as knowledge maps can be used for several purposes, including finding sources of knowledge or opportunities for knowledge creation, identifying expertise and increasing knowledge-sharing, and helping to determine the knowledge competencies that exist within an organization [9] and [37] and how they interact. The lack of automated methods can be addressed by representing the business processes and the environment using a formal notation. Alleviating these problems will improve the BPR efforts and ultimately help organizations realise the benefits that have been anticipated. In this paper we use a design science approach [19] to develop a methodology that incorporates a number of existing techniques, namely ontologies and knowledge maps, to ensure that both the process and its environment are modelled when re-engineering is being undertaken by an organization. The methodology also proposes an automated mechanism for analysing these domain models by using a formally represented ontology which facilitates automated inferencing. The applicability of the methodology will be demonstrated by applying it to a university domain. The following section describes the BPR, ontology and knowledge literature. The methodology is then described and evaluated using a case study. The applicability of the methodology for this domain is then discussed and finally the conclusion and suggestions for future directions for this research are presented.

نتیجه گیری انگلیسی

In this paper we proposed an ontology-driven methodology for business process re-engineering that includes the development and analysis of knowledge maps. It was found that is not enough to simply reengineer by examining only the process but rather organizations must consider the environment within which the process is carried out. The formal representation of the knowledge of the domain also facilitated an automated inferencing mechanism which improves the identification of the causes of inefficiencies. We demonstrated the applicability of the methodology using a case study of a university. The success of this methodology depends on the quality of the ontology (e.g. accuracy and completeness) and therefore the instantiation becomes extremely important. Creating and maintaining this instantiation can be a tedious process. The choice of the formal notation will impact the level of automated reasoning that can be achieved and these limitations must be understood. In this study we applied our methodology to the university domain, however, the steps are not specific to a particular organization. Any organization adopting the proposed methodology will be required to instantiate the given ontology. Once instantiated the knowledge maps generated from the ontology will be representative of the knowledge in the new domain. Therefore, this methodology is generalizable, which will be demonstrated by applying it to a number of other domains (e.g. healthcare, crime). The methodology proposed is based on an instantiated ontology. The focus in this study was on the business process entity (as BPR was being considered), however, the focus could be on other entities in the ontology which would then benefit other decision making situations (e.g. disaster recovery planning (DRP) where the focus would be on the resource entity). This will be explored in future work.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.