دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 50621
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک رویکرد مبتنی بر استخراج قاعده در پیش بینی استفاده از مشتق برای مصون سازی ریسک مالی توسط شرکت های ساختمانی

عنوان انگلیسی
A rule extraction based approach in predicting derivative use for financial risk hedging by construction companies
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
50621 2010 5 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4121 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 7 روز بعد از پرداخت 49,452 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 98,904 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 9, September 2010, Pages 6510–6514

ترجمه کلمات کلیدی
فازی - ANN - حکومت استخراج - مشتقات - ریسک مالی - مصون سازی ریسک - مدیریت ساخت و ساز
کلمات کلیدی انگلیسی
Fuzzy; ANN; Rule extraction; Derivatives; Financial risk; Risk hedging; Construction management
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک رویکرد مبتنی بر استخراج قاعده در پیش بینی استفاده از مشتق برای مصون سازی ریسک مالی توسط شرکت های ساختمانی

چکیده انگلیسی

Prevention of financial risk is one of the major tasks that construction companies have to pay attention to. Using derivatives to avoid such risks is a practical strategy, but is heavily dependent on the traders’ skills and accuracy of predictions. The purpose of this study is to develop an automatic expert model using a rule extraction based approach that provides practitioners with a prediction tool for the hedging of financial risks through the use of derivatives. Data for the study include 780 quarterly financial statements collected from 2002 to 2006, based on public information from 39 listed construction companies in Taiwan. Statements with incomplete and missing data are eliminated, leaving 672 with which to construct the rule extraction based model, the Hyper Rectangular Composite Neural Networks (HRCNNs). After factor dimension reduction, only 16 financial ratios out of all revealed ratios are left to be used as input variables. The HRCNNs yield an 80.6% successful classification rate. With these 16 financial ratios and the proposed model, derivative use to hedge financial risk can be established for the benefit of the construction practitioners.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4121 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 7 روز بعد از پرداخت 49,452 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 98,904 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.