دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 50646
عنوان فارسی مقاله

استفاده از معیارهای ریسک مالی برای تجزیه و تحلیل عملکرد تعمیم مدل های یادگیری ماشین

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
50646 2014 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Using financial risk measures for analyzing generalization performance of machine learning models
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neural Networks, Volume 57, September 2014, Pages 29–38

کلمات کلیدی
پشتیبانی از ماشین بردار - احتمال کمینه ماشین - ریسک مالی اندازه گیری - عملکرد تعمیم
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله استفاده از معیارهای ریسک مالی برای تجزیه و تحلیل عملکرد تعمیم مدل های یادگیری ماشین

چکیده انگلیسی

In this paper, after relating existing learning models to UMLM, we show some theoretical properties for UMLM. Concretely, we show an interpretation of UMLM as minimizing a well-known financial risk measure (worst-case value-at risk (VaR) or conditional VaR), derive generalization bounds for UMLM using such a risk measure, and prove that solving problems of UMLM leads to estimators with the minimized generalization bounds. Those theoretical properties are applicable to related existing learning models.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.