دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 50660
عنوان فارسی مقاله

بررسی الگوریتم های خوشه بندی برای تجزیه و تحلیل ریسک مالی با استفاده از روش MCDM

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
50660 2014 12 صفحه PDF سفارش دهید 6390 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Evaluation of clustering algorithms for financial risk analysis using MCDM methods
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 275, 10 August 2014, Pages 1–12

کلمات کلیدی
خوشه بندی - معیارهای چندگانه تصمیم گیری (MCDM) - تجزیه و تحلیل ریسک مالی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بررسی الگوریتم های خوشه بندی برای تجزیه و تحلیل ریسک مالی با استفاده از روش MCDM

چکیده انگلیسی

The evaluation of clustering algorithms is intrinsically difficult because of the lack of objective measures. Since the evaluation of clustering algorithms normally involves multiple criteria, it can be modeled as a multiple criteria decision making (MCDM) problem. This paper presents an MCDM-based approach to rank a selection of popular clustering algorithms in the domain of financial risk analysis. An experimental study is designed to validate the proposed approach using three MCDM methods, six clustering algorithms, and eleven cluster validity indices over three real-life credit risk and bankruptcy risk data sets. The results demonstrate the effectiveness of MCDM methods in evaluating clustering algorithms and indicate that the repeated-bisection method leads to good 2-way clustering solutions on the selected financial risk data sets.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.