دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 51590 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

تصمیمات تسهیلات محل در لجستیک مستقیم / معکوس یکپارچه شده تحت عدم قطعیت

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
51590 2014 5 صفحه PDF 10 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Facility Location Decisions within Integrated Forward/Reverse Logistics under Uncertainty
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia CIRP, Volume 17, 2014, Pages 606–610

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

واژگان کلیدی

1. مقدمه

2. مروری بر ادبیات\

3. توصیف مدل

شکل 1 جریان مواد برای مدل پیشنهادی در حلقه بسته تامین

4. نتیجه و بحث

جدول 1. مجموعه ها ، شاخص ها و پارامترهای مطالعه موردی

شکل 2. توابع هدف هزینه در مقایسه با مقادیر مختلف ߙ برای موارد قطعی و تصادفی.

شکل 3. رضایت مشتری در مقابل مقادیر مختلف ߙ برای موارد قطعی و تصادفی

5. نتیجه گیری

جدول 2.بهترین راه حل بدست آمده برای ߙ =0.2 and ȕ =0.8

جدول 3.بهترین متغیرهای بدست آمده برای ߙ =0.2 and ȕ =0.8
کلمات کلیدی
محل تسهیلات ؛ زنجیره تامین حلقه بسته - عدم قطعیت؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکه توزیع خدمات
کلمات کلیدی انگلیسی
Facility location; Closed-loop supply chain; uncertainty; Genetic Algorithm; Distribution-service network ;
ترجمه چکیده
در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی ( SMILP) برای بهبود مکان و اندازه امکانات و مراکز سرویس در جریان های یکپارچه رو به جلو و معکوس تحت عدم قطعیت پیشنهاد شده است. هدف از مدل این است که هزینه های استقرار، حمل و نقل و مدیریت موجودی را به حداقل برسانیم و به طور همزمان رضایت مشتری را با چشم انداز پایدار به حداکثر برسانیم. این مدل شامل عناصر و ویژگی های مختلف شبکه های توزیع شامل مدیریت موجودی، حمل و نقل و ایجاد امکانات جدید و همچنین مراکز موجود می باشد. مدل ارائه شده رویکردی ساده برای سیستم توزیع چند منظوره، چند دوره ای، چند محصولی است که توسط یک مطالعه موردی واقعی در شبکه پس از فروش خودرو پشتیبانی می شود. الگوریتم ژنتیک برای حل مدل در زمان منطقی اجرا می شود. عملکرد مدل و اثرات عدم قطعیت در راه حل ارائه شده در موارد مختلف مورد مطالعه قرار گرفته است. نتيجه رقابتی مدل تصادفي نسبت به مدل قطعي تضمين مي کند که رويکرد پيشنهادي براي تصميم گيري در عدم قطعيت معتبر است.
ترجمه مقدمه
اجرای موفق یک زنجیره عرضه بسته حلقه (CLSC) نیازمند برخورد با چالش ها در تقسیم و ادغام جریان های مستقیم / معکوس و منابع مورد نیاز است [1، 2]. اگرچه بازیافت محصولات اثرات منفی بر محیط زیست را کاهش می دهد و از لحاظ مواد خام تولیدی و اجزای استفاده مجدددارای مزایای زیادی است، عدم قطعیتی که در زنجیره های عرضه وجود دارد، عملکرد آنها را تهدید می کند. دو منبع عمده عدم اطمینان وجود دارد که شامل تغییر در تقاضای مشتریان و میزان بازگشت محصولات مورد استفاده است. منبع دوم به طور قابل توجهی بر تنظیمات CLSC تأثیر می گذارد. پیکربندی های غیرقطعی ممکن است عملکرد ضعیف زنجیره تامین را نشان دهند و مدیران را در اجرای چنین راه حل هایی دچار تردید کنند. از این رو ایجاد و توسعه ابزارهای مدیریتی عملیاتی که از یکپارچگی جریانهای جلو و معکوس پشتیبانی می کنند، ضروری است. این ابزارها به اجرا و پیاده سازی درست لجیستیک معکوس، اجتناب از عملکرد عملیاتی ضعیف و تشویق مدیران زنجیره تامین در اتخاذ مدل CLSC کمک می کنند [3].
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تصمیمات تسهیلات محل در لجستیک مستقیم / معکوس یکپارچه شده تحت عدم قطعیت

چکیده انگلیسی

In this paper, a stochastic mixed integer linear programming (SMILP) model is proposed to optimize the location and size of facilities and service centres in integrated forward and reverse streams under uncertainty. The objective of the model is to minimize establishment, transportation and inventory management costs and simultaneously maximize customer satisfaction with sustainable perspective. The model incorporates different elements and features of distribution networks including inventory management, transportation and establishment of new facilities as well as existing centres. The presented model is the streamlined approach for multi-objective, multi-period, multi-commodity distribution system, and it is supported by a real case study in automobile after sales network. Genetic algorithm is implemented to solve the model in reasonable time. The performance of the model and the effects of uncertainty on provided solution are studied under different cases. Competitive result of the stochastic model compared to deterministic model ensures that the proposed approach is valid to be applied for decision making under uncertainty.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.