دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52095
عنوان فارسی مقاله

بهینه سازی عملکرد سیستم های تهویه مطبوع با الگوریتم های هوش محاسباتی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52095 2014 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Performance optimization of HVAC systems with computational intelligence algorithms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy and Buildings, Volume 81, October 2014, Pages 371–380

کلمات کلیدی
بهینه سازی مصرف انرژی؛ سیستم تهویه مطبوع - داده کاوی؛ الگوریتم تکاملی؛ بهینه سازی ازدحام ذرات؛ الگوریتم جستجوی هارمونی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی عملکرد سیستم های تهویه مطبوع با الگوریتم های هوش محاسباتی

چکیده انگلیسی

A model for minimization of HVAC energy consumption and room temperature ramp rate is presented. A data-driven approach is employed to construct the relationship between input and output parameters using data collected from a commercial building. Computational intelligence algorithms are applied to solve the non-parametric model. Experiments are conducted to analyze performance of the three computational intelligence algorithms. The experiment results indicate that particle swarm optimization and harmony search algorithms are suitable for solving the proposed optimization model. Three case studies of HVAC performance optimization based on simulation are presented. The computational results demonstrate that simultaneous minimization of energy and room temperature ramp rate is more beneficial than minimization of energy only. The proposed approach is implemented to demonstrate its capability of saving energy.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.