دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52123
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شبکه های عصبی با مدل های نورون عمومی متعدد: رویکرد هوش محاسباتی ترکیبی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

عنوان انگلیسی
Neural networks with multiple general neuron models: A hybrid computational intelligence approach using Genetic Programming
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52123 2009 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7081 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 84,972 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 169,944 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neural Networks, Volume 22, Issues 5–6, July–August 2009, Pages 614–622

ترجمه کلمات کلیدی
مدل نورون عمومی؛ محاسبات تکاملی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ الگوریتم ترکیبی؛ فراگیری ماشین؛ فضای پارامتر؛ تجسم
کلمات کلیدی انگلیسی
General neuron model; Evolutionary Computation; Genetic Programming; Hybrid algorithm; Machine learning; Parameter space; Visualization
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شبکه های عصبی با مدل های نورون عمومی متعدد: رویکرد هوش محاسباتی ترکیبی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

چکیده انگلیسی

Classical neural networks are composed of neurons whose nature is determined by a certain function (the neuron model), usually pre-specified. In this paper, a type of neural network (NN-GP) is presented in which: (i) each neuron may have its own neuron model in the form of a general function, (ii) any layout (i.e network interconnection) is possible, and (iii) no bias nodes or weights are associated to the connections, neurons or layers. The general functions associated to a neuron are learned by searching a function space. They are not provided a priori, but are rather built as part of an Evolutionary Computation process based on Genetic Programming. The resulting network solutions are evaluated based on a fitness measure, which may, for example, be based on classification or regression errors. Two real-world examples are presented to illustrate the promising behaviour on classification problems via construction of a low-dimensional representation of a high-dimensional parameter space associated to the set of all network solutions.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7081 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 84,972 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 169,944 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.