دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52126
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی سری های زمانی آشوبی با استفاده از هوش محاسباتی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52126 2011 6 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Prediction of chaotic time series using computational intelligence
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 38, Issue 9, September 2011, Pages 11406–11411

کلمات کلیدی
پیش بینی سری های زمانی - مدل نورون افزاینده تک ؛ هوش محاسباتی؛ بهینه سازی ازدحام ذرات؛ سری های زمانی غیر خطی؛ تجزیه و تحلیل سیگنال پزشکی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی سری های زمانی آشوبی با استفاده از هوش محاسباتی

چکیده انگلیسی

In this paper, two CI techniques, namely, single multiplicative neuron (SMN) model and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), have been proposed for time series prediction. A variation of particle swarm optimization (PSO) with co-operative sub-swarms, called COPSO, has been used for estimation of SMN model parameters leading to COPSO-SMN. The prediction effectiveness of COPSO-SMN and ANFIS has been illustrated using commonly used nonlinear, non-stationary and chaotic benchmark datasets of Mackey–Glass, Box–Jenkins and biomedical signals of electroencephalogram (EEG). The training and test performances of both hybrid CI techniques have been compared for these datasets.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.