دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52141
عنوان فارسی مقاله

ابزار هوش محاسباتی برای پیش بینی عملکرد شیب

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52141 2007 23 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Computational intelligence tools for the prediction of slope performance
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers and Geotechnics, Volume 34, Issue 5, September 2007, Pages 362–384

کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی؛ نقشه های خود سازماندهی ده کوهنن؛ انتشار؛ پایداری شیب؛ جابجایی ناشی از زلزله
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ابزار هوش محاسباتی برای پیش بینی عملکرد شیب

چکیده انگلیسی

The current paper illustrates the application of computational intelligence tools in slope performance prediction both in static and dynamic conditions. We present the results obtained by using the back-propagation algorithm, the theory of Bayesian neural networks and the Kohonen self-organizing maps, one of the most realistic models of the biological brain functions. We estimate slope stability controlling variables by combining computational intelligence tools with generic interaction matrix theory. Our emphasis is given to the prediction and estimation of the following: slope stability, coefficient of critical acceleration, earthquake induced displacements, unsaturated soil classification, classification according to the status of stability and failure mechanism for dry and wet slopes. Finally, we present an integrated methodology for assessing landslide hazard coupling computational intelligence tools and geographical information systems.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.