دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52148
عنوان فارسی مقاله

مدل جدید هوش محاسباتی برای پیش بینی نرخ تبخیر آب شور

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52148 2007 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
New Computational Intelligence model for predicting evaporation rates for saline water
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Desalination, Volume 214, Issues 1–3, 15 August 2007, Pages 273–286

کلمات کلیدی
شوری آب؛ شبکه عصبی؛ الگوریتم ژنتیک؛ هوش محاسباتی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل جدید هوش محاسباتی برای پیش بینی نرخ تبخیر آب شور

چکیده انگلیسی

In this study we introduce a new idea of utilizing algorithms from the Computational Intelligence community in building accurate models for saline water evaporation rates. Three experimental methods were used to measure the evaporation rate for different brine concentrations, different water and air temperatures, and different air velocities. A large set of experimental data was collected and then used in creating these models. Two algorithms were applied in the learning process: neural network (NN) with a gradient-descent algorithm, and a hybrid system composed of NN trained by a genetic algorithm (GA). Each algorithm was allowed to use the same training time. The resulting models show excellent accuracy compared to the state-of-the-art models existing in the literature.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.