دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52155
عنوان فارسی مقاله

یک الگوریتم هوش محاسباتی برای مسائل بهینه سازی شبیه سازی محور

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52155 2012 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A computational intelligence algorithm for simulation-driven optimization problems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Advances in Engineering Software, Volume 47, Issue 1, May 2012, Pages 62–71

کلمات کلیدی
توابع گران؛ الگوریتم های تکاملی؛ مدل سازی؛ تقسیم بندی؛ انتخاب مدل؛ بهینه سازی شبیه سازی محور
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم هوش محاسباتی برای مسائل بهینه سازی شبیه سازی محور

چکیده انگلیسی

The modern engineering design process often relies on computer simulations to evaluate candidate designs. This simulation-driven approach results in what is commonly termed a computationally expensive black-box optimization problem. In practise, there will often exist candidate designs which cause the simulation to fail. Such simulation failures can consume a large portion of the allotted computational resources, and thus can lead to search stagnation and a poor final solution. To address this issue, this study proposes a new computational intelligence optimization algorithm which combines a model and a k-NN classifier. The latter predicts which solutions are expected to cause the simulation to fail, and its prediction is incorporated with the model prediction to bias the search towards valid solutions, namely, for which the simulation is expected to succeed. A main contribution of this study is that to further improve the search efficacy, the proposed algorithm leverages on model-selection theory and continuously calibrates the classifier during the search. An extensive performance analysis using an engineering application of airfoil shape optimization shows the efficacy of the proposed algorithm.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.