دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52158
عنوان فارسی مقاله

تشخیص مرز دانه در تصاویر ریزساختار با استفاده از هوش محاسباتی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52158 2005 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Grain boundary detection in microstructure images using computational intelligence
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Industry, Volume 56, Issues 8–9, December 2005, Pages 854–866

کلمات کلیدی
تشخیص مرز دانه؛ منطق فازی؛ شبکه های عصبی؛ پردازش تصویر
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص مرز دانه در تصاویر ریزساختار با استفاده از هوش محاسباتی

چکیده انگلیسی

Two computational intelligence approaches, a fuzzy logic algorithm and a neural network (NN) algorithm, for grain boundary detection in images of superalloy steel microstructure during sintering are presented in this paper. The images are obtained from an optical microscope and are quite noisy, which adversely affects the performance of common image processing tools. The only known way to accurately determine the grain boundaries is digitizing by hand. This is a very time-consuming process, causes operator fatigue, and it is prone to human errors and inconsistency. An automated system is therefore needed to complete as much work as possible and we consider a fuzzy approach and a neural approach. Both methods performed better than the widely available standard image processing tools with the neural approach superior on images similar to those trained while the fuzzy approach showed more tolerance of disparate images.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.