دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52160
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی و بهینه سازی صدا های موجود در هوا و سازه های کف-سقف با استفاده از هوش محاسباتی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52160 2004 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Predicting and optimising the airborne sound transmission of floor–ceiling constructions using computational intelligence
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Acoustics, Volume 65, Issue 7, July 2004, Pages 693–704

کلمات کلیدی
انتقال صدا - هوش محاسباتی؛ تجزیه و تحلیل شبکه های عصبی؛ الگوریتم های تکاملی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی و بهینه سازی صدا های موجود در هوا و سازه های کف-سقف با استفاده از هوش محاسباتی

چکیده انگلیسی

First a simple neural network (NN) model for predicting the airborne sound transmission of typical floor–ceiling constructions is presented and explained in detail. This model is accessible to researchers with knowledge of neural network analysis (NNA) for further sophistication, specialisation or hybridisation. The model may also be used by architects and others with no knowledge of NNA and no access to any specialised neural network software. Evolutionary algorithms (EAs) were then applied to search the multidimensional space created by the neural network model in order to optimise the airborne sound transmission of floor–ceiling constructions within the range of design parameters utilised in buildings.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.