دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52349
عنوان فارسی مقاله

شناسایی گروه استراتژیک با استفاده از محاسبات تکاملی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52349 2010 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Strategic group identification using evolutionary computation
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 7, July 2010, Pages 4948–4954

کلمات کلیدی
امتیاز؛ گروه استراتژیک، الگوریتم ژنتیک، محاسبات تکاملی، عملکرد
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شناسایی گروه استراتژیک با استفاده از محاسبات تکاملی

چکیده انگلیسی

This paper proposes to identify strategic groups among franchisors from a big set of franchisor variables. Genetic evolutionary computation was used to reduce a set of variables efficiently, and factor analysis was used to make up the strategic groups. Franchise 500 was used as database. The results suggest both that the general map of franchisor has changed since Carney and Gedajlovic’s study, and that genetic evolutionary computation is a valid way to extract knowledge from a huge set of data. This paper proposes useful information for those retail firms considering internationalization via franchising. The originality of this paper is in the use of Genetic Algorithm to discriminate the final set of variables to be used for the identification of strategic groups instead of evaluating one by one the adequacy of each variable theoretically. The ability of evolutionary computation to create new knowledge is good to produce new insights into this topic.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.