دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52376
عنوان فارسی مقاله

یک مدل پیش بینی هوش مصنوعی ترکیبی در حال توسعه برای بازدید سرپایی بیماران در بیمارستان

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52376 2012 12 صفحه PDF سفارش دهید 5940 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Developing a hybrid artificial intelligence model for outpatient visits forecasting in hospitals
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 12, Issue 2, February 2012, Pages 700–711

کلمات کلیدی
سیستم های فازی ژنتیک؛ خوشه بندی داده - نقشه خود سازمانده؛ تعداد بازدید سرپایی؛ پیش بینی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک مدل پیش بینی هوش مصنوعی ترکیبی در حال توسعه برای بازدید سرپایی بیماران در بیمارستان

چکیده انگلیسی

Accurate forecasting of outpatient visits aids in decision-making and planning for the future and is the foundation for greater and better utilization of resources and increased levels of outpatient care. It provides the ability to better manage the ways in which outpatient's needs and aspirations are planned and delivered. This study presents a hybrid artificial intelligence (AI) model to develop a Mamdani type fuzzy rule based system to forecast outpatient visits with high accuracy. The hybrid model uses genetic algorithm for evolving knowledge base of fuzzy system. Actually it extracts useful patterns of information with a descriptive rule induction approach based on Genetic Fuzzy Systems (GFS). This is the first study on using a GFS to constructing an expert system for outpatient visits forecasting problems. Evaluation of the proposed approach will be carried out by applying it for forecasting outpatient visits of the department of internal medicine in a hospital in Taiwan and four big hospitals in Iran. Results show that the proposed approach has high accuracy in comparison with other related studies in the literature, so it can be considered as a suitable tool for outpatient visits forecasting problems.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.