دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52387
عنوان فارسی مقاله

یک رویکرد استفاده شده هوش مصنوعی به سوی ارزیابی ابزارهای شبیه سازی عملکرد ساختمان

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52387 2008 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An applied artificial intelligence approach towards assessing building performance simulation tools
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy and Buildings, Volume 40, Issue 4, 2008, Pages 612–620

کلمات کلیدی
ابزار شبیه سازی؛ عملکرد ساختمان انرژی؛ هوش مصنوعی؛ شبکه های عصبی مصنوعی - مدل معکوس
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک رویکرد استفاده شده هوش مصنوعی به سوی ارزیابی ابزارهای شبیه سازی عملکرد ساختمان

چکیده انگلیسی

With the development of modern computer technology, a large amount of building energy simulation tools is available in the market. When choosing which simulation tool to use in a project, the user must consider the tool's accuracy and reliability, considering the building information they have at hand, which will serve as input for the tool. This paper presents an approach towards assessing building performance simulation results to actual measurements, using artificial neural networks (ANN) for predicting building energy performance. Training and testing of the ANN were carried out with energy consumption data acquired for 1 week in the case building called the Solar House. The predicted results show a good fitness with the mathematical model with a mean absolute error of 0.9%. Moreover, four building simulation tools were selected in this study in order to compare their results with the ANN predicted energy consumption: Energy_10, Green Building Studio web tool, eQuest and EnergyPlus. The results showed that the more detailed simulation tools have the best simulation performance in terms of heating and cooling electricity consumption within 3% of mean absolute error.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.