دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52396
عنوان فارسی مقاله

ارزیابی عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی برای تعبیه شبکه های مجازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52396 2013 11 صفحه PDF سفارش دهید 10200 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Performance evaluation of artificial intelligence algorithms for virtual network embedding ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 26, Issue 10, November 2013, Pages 2540–2550

کلمات کلیدی
ابر رایانه؛ مجازی سازی شبکه؛ تعبیه شبکه مجازی ؛ هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی برای تعبیه شبکه های مجازی

چکیده انگلیسی

Network virtualization is not only regarded as a promising technology to create an ecosystem for cloud computing applications, but also considered a promising technology for the future Internet. One of the most important issues in network virtualization is the virtual network embedding (VNE) problem, which deals with the embedding of virtual network (VN) requests in an underlying physical (substrate network) infrastructure. When both the node and link constraints are considered, the VN embedding problem is NP-hard, even in an offline situation. Some Artificial Intelligence (AI) techniques have been applied to the VNE algorithm design and displayed their abilities. This paper aims to compare the computational effectiveness and efficiency of different AI techniques for handling the cost-aware VNE problem. We first propose two kinds of VNE algorithms, based on Ant Colony Optimization and genetic algorithm. Then we carry out extensive simulations to compare the proposed VNE algorithms with the existing AI-based VNE algorithms in terms of the VN Acceptance Ratio, the long-term revenue of the service provider, and the VN embedding cost.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.